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普华咨询 时间序列分析模型在价格预测中的应用

多少价格?????

[em05][em05][em05][em05][em05]
 

[em09]啥都米有,咋讨论!楼主倒是也给简单介绍介绍呀![em11]
 

论文即将在本期《聚氨酯》发表

我们将以2004年~2005年1,4-丁二醇(BDO)的桶装货国内价格数据为例,做探讨。


大家对数据预测有何体会,就拿PU的行情来说吧,平均准确率大概是多少?


有高手吗?

 

时间序列中 价格可能表现短期季节性影响,可能中期,长期或非线性。还有更多的非季节性因素。。。。

用2004年~2005年的数据就能建立模型??

时间序列分析模型去分析TDi的价格,正确率《50%的概况是90%。

用来分析量吧,分析价格,无稽之谈!

 

顺便说一句,据抽样统计,中国股评师对第二日涨跌的预测的正确率小于50%。

何况这个模型的建立不是一日之功,这个东东来预测产品的价格走势,没有意义!

对现在产品市场稍许有概念的人的预测准确率都会远远高于的理论。

 

要是有人能精确找出 产品价格--时间序列 的影响因素、阶数,那他就可以躺在家里数钞票了,不用再PUWORLD混了 。

 

普华咨询 时间序列分析模型在价格预测中的应用

敬请期待本期《聚氨酯》,欢迎探讨。[em02]
 

请楼主解释一下啥叫时间序列分析模型

偶读书不好,么听说过

[em04]
 

感谢咨询

时间序列分析方法是一种定量预测方法[1,2],在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用于气象预报、地震预报、水文预报、电力负荷预报、价格预测和股票预测等。时间序列分析方法是通过对时间序列的分析和研究,运用科学方法建立预测模型,使得市场现象的数量向未来延伸,预测市场现象未来的变化趋势,确定市场预测值。
 

时间序列法在价格预测中的应用,讲的是一种工具在一个领域的应用,对于价格预测的分析和准确度把握需要综合各项因素,股票预测也是如此,除了模型外,还需要基本面等宏观因素的结合。因此libala老兄,如果我们的话题是单凭时间序列法能十分准确的预测价格走势,那的确是值得商榷的,如你所说也许是无稽之谈。另外,注意一年的数据是一个试验,并未确定任何模型。你的理解可能有误。


在阅读论文后,大家会对有关的内容更为了解。欢迎沟通。在不久的将来,我们还将尝试各类科学的分析方法和工具来提高我们的分析水平,也许是一个比较漫长的过程,但是我们会坚持不懈的去改善的。


We will try our best to satisfy you.

 

言归正传,模型之所以被成为模型,只是说明有一些规律和一些共性我们可以经常拿来用的,但是并不是每一次都是一样的使用。八股文是一个模型,但是每一篇文章的立意和风格可以完全两样;菲波罗切数列是一种模型,但是它在各个领域的不同应用也都表现出非常完美的形态,甚至是音乐方面。商业模型有时候不能完全公开,这使得我们的讨论有些时候有点不着边际,化点为面又或者化面为点了。这个是普华咨询的责任,但是我想立场可以理解。不过,也不是一点办法都没有,既然话题一开,我想大家集思广益构造另一个模型说不定也可以有很不错的结果呢。就像Linux在有些方面超过了Windows一样,我想我们自由讨论的结果也不一定比商业模型差多少的。所以,大家还是可以PP的。libala也不必拘泥太多了,倒洗脚水不用把孩子也倒掉的,“绝帖”绝对没有必要,大家都期待你的见解呢。[em05]
 

情,义,无价!

有情便有义,事出必有因。

 

普华咨询 时间序列分析模型在价格预测中的应用

1、人是最重要的;2、任何工具是为人民服务的;3、工具可以提高工作效率避免人的某些不可避免的错误。举例:证券之星软件的作用。大家PP:)

 

不过我觉得我们仅仅依靠这些还是不够的,这个只能起到锦上添花的作用,关键还是要对行业、对市场有正确的把握,设计适合的模型并在实践当中不断调整,从而使它在很多人为判断缺乏可靠依据的时候作为一种参考、一种补充。使我们的分析和预测更正确。我们不拘泥于任何一种方法,凡是能使我们的分析和预测更准确的东西,我们都会去做;凡是对我们有帮助的经验我们都会吸取进来。又是两个凡是,呵呵。我可以提供该模型,免得大家空对空,不着地、不踏实。
 

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